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2013大数据元年:大数据席卷各行各业

发布时间:2013-12-25 11:19:00 来源:论坛 作者:人民日报
关键字:大数据

  这一年,不管你有没有意识到,大数据都已经来到我们身边。

  电商投放广告、物流调度运力、证监会抓老鼠仓、金融机构卖基金、民航节约成本、农民破解猪周期、制片人拍电影……看似毫不相关的事儿,背后都有大数据在发力。随着互联网移动互联网对各个领域的渗透越来越深,从政府到企业,从群体到个人,数据的积累与日俱增。4G牌照的发放,又让移动数据通道由“乡村公路”升级为“高速公路”。可以预见,大数据席卷各行各业和人们生活的速度只会越来越快。

  临近岁末,让我们回顾一下业内人士所称道的“大数据元年”,感受它带给我们的变化,拥抱已来的未来。

  “搅局”金融创新

  当传统银行业还在“躺着赚钱”、坐收高利润的时候,门口突然来了一位“搅局者”——互联网金融。今年,余额宝诞生,微信5.0支付功能推出,百度百发理财上线……

  以余额宝为代表的互联网金融产品在2013年刮起一股旋风,截至目前,规模超1000亿,用户近3000万。相比普通的货币基金,余额宝鲜明的特色在哪儿?当属大数据。以基金的申购、赎回预测为例,基于淘宝支付宝的数据平台,可以及时把握申购、赎回变动信息。另外,利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。

  阿里小贷更是得益于大数据。它依托阿里巴巴(B2B)、淘宝、支付宝等平台数据,不仅有助于识别和分散风险,提供更有针对性、多样化的服务,而且批量化、流水化的作业使得交易成本大幅下降。

  传统金融业也在积极拥抱大数据。工商银行正在建设基于线下POS机的网络信息数据平台等。平安集团联手百度,共同研究消费者网上的行为习惯,进行产品创新。

  揪出老鼠仓

  早在2000年,一篇《基金黑幕》,首次刺破基金的光鲜神话。黑幕的揭开源于数据分析,即1999年8月9日至2000年4月28日期间,国内22只基金在上海证券市场的大宗股票交易记录。当时,这项工作仅由一名上交所的研究员完成。

  到了2013年,“大数据”监管进入公众视野。今年9月,证监会通报马乐利用非公开信息交易一案,涉及3个账户,交易股票76只,累计成交10.5亿余元,而深交所在监控时发现有异常账户重仓的小盘股和马乐操作的账户高度重合。

  “深交所有200多个异动指标,将投入力量把原形系统项目和股价异动联系起来,构建市场监控综合数据模型,全面提升对内幕交易、市场操纵、证券欺诈文本信息的挖掘和监管。”深交所总经理宋丽萍曾在今年两会期间表示。

  此外,今年11月,国家统计局与阿里、百度等11家企业签署了战略合作框架协议,推动大数据在政府统计中的应用。未来,大数据对于我国深化改革开放所面临的种种问题以及环境、交通、教育、医疗等方面的现实挑战,具有重要战略价值。

  破解猪周期

  一会儿猪肉太便宜了,农民权益得不到保证,一会儿猪价太高了,CPI上涨百姓生活受到影响。如何才能解决猪周期?关键就要解决农民和市场信息不对称的难题。

  新希望集团董事长刘永好提出,我们要把历年的数据集中起来,建立一个动态的养殖、生产和市场的体系。通过大数据和云计算进行猪周期的预测,会发现猪的价格波动周期有一定的规律,大概3到5年是一个完整的周期,少的时候2年多,多的时候5年多,而这个周期又受国家的政策变化、天气变化、传染病变化、农民收入变化、原料价格变化等多重因素影响,同时又跟人们的生活水准和购买力有关系。全国所有养猪的农户,如果通过云计算、大数据对庞大的数据进行研究、分析、判断,研究出一个模型,建立信息系统,养猪会变得更加科学化。

  其实,农业大数据可以渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘。

  赚钱“读心术”

  当一个穿着时尚的女士步入商场,售货员可以根据她的穿着打扮,推荐款式。而在网购中,买卖双方彼此“双盲”,从而很难有针对性的服务。

  但是,近来这一局面正在改变:网友小甜和闺蜜同时进入同一家电商的网站,但显示的页面居然不一样:小甜被推荐了母婴用品专场,而闺蜜则被视为吃货一枚。

  淘宝网有个有趣的功能——购物车自动巡航。这购物车居然是“活”的,还能猜中主人的心思。一点击自动巡航键,购物车将在全网范围内自动搜罗一批适合用户的商品,并呈现出来。称它懂“读心术”,并不过分。

  这些购物预测是怎么做到的?数据是一切的答案。淘宝能够根据每个用户的收藏夹、购物种类、搜索记录、浏览记录,相似推荐等等数据,为每一位消费者量身定制自己的欲望清单,甚至,跟你买过同类型产品的人还在买什么别的,这些信息也会成为预测的一个根据。

  前不久,淘宝免费向卖家开放购物车里的数据。卖家在看到有买家把商品放入购物车以后,可以对消费者直接喊话打折。据统计,“购物车营销”促使购物车内商品成交率增长了2.5倍。

  扫描物流节点

  今年11月11日下午,杭州。淘宝卖家晨妈收到了快递公司的短信提醒:由于所在区域发货量巨大,建议错峰发货。晨妈决定第二天再发货,结果反而发得更快。

  同一日,北京。申通快递员顾提军得知第二天他要派送的快递量达到平时的3倍。“不吃不喝跑断腿也送不完啊!” 顾提军赶紧找了个朋友帮忙一起送,才算没误事。

  在沈阳,消费者陈雅抢购了件跨省发货的衣服,3天后就到手了。“跟平时差不太多,比去年‘双11’明显快。”

  “双11”期间,天猫销售额超过350亿元。快递量陡增却避免大面积延误的背后,是各大快递公司合作平台的数据雷达实时监控起了作用。11月13日,菜鸟网络的数据雷达监控到圆通快递杭州分拨中心的快件状态24小时没有变化。指挥部判断该节点负荷度超高,立刻报告圆通紧急调配资源,压力洪峰迅速得以缓解。

  “结合历史数据,根据今年的商家名单、备货量等信息进行分析,我们对‘双11’订单量作出预测,精确到每个区域、网点,信息与快递公司共享,这样运力布局的调整更加精准。” 菜鸟网络副总裁谭飙介绍。

  智能化机器

  如何让飞行更安全、更具效率,甚至更省钱?航空业长期以来都在追求这个目标。

  春秋航空曾轻轻松松省下了可能花掉的21万美元。这还要从GE(美国通用电气公司)在飞机中置入的传感器说起。春秋航空公司飞机上的这些传感器传回的数据显示,一架飞机的二号发动机风扇振动值突然升高,与历史数据比对差异较大,GE在上海的航空客户支援中心立即向春秋航空发送通知,经排查后发现发动机的两片风扇叶片被外物击伤,一次大故障就这样被避免了,大数据系统可以自己判断哪些需要检修,节约了大范围人工检修的高昂成本。

  2013年,GE公司负责人表示,未来三年将花费15亿美元到“工业互联网”中。

  互联网、大数据不仅能让飞机变得更聪明,甚至能让所有的机器拥有智慧。当工业革命带来的机器世界与互联网革命带来的数字世界更深层次地融合时,“工业互联网”的理念应运而生。互联网将人和所有机器连接起来,建立机械王国的神经系统、指挥系统,让机器更好地为人类服务。

  整合收视点

  《纸牌屋》不仅在全美热播,还红到了太平洋彼岸的中国,但这并没有让制作方奈飞公司感到意外,因为该剧导演在喊“开机”之前就知道它一定会火,秘密在于大数据。

  奈飞数据科学家分析了用户每天超过3000万条播放记录,包括用户在何时、何地、何种设备上观看什么内容,并在记录暂停、倒退、快进、评分、搜索的同时,进行大量截图,试图分析用户在音量、画面色彩甚至场景选取上的喜好。

  奈飞公司分析了庞大的播放数据后发现,有相当数量的用户喜欢《社交网络》导演大卫·芬奇的作品,而著名影星凯文·斯佩西的电影和英国版《纸牌屋》都是点击率比较高的节目。因此奈飞公司决定把这些收视吸金点结合到一起,于是有了美剧《纸牌屋》。

  这种方式也得到了中国同行的借鉴,2013年,爱奇艺公司通过对大数据分析开始筹划将一个播放量特别大的商业微电影拍成电影,进而了解大数据指导下的大电影是否能够像预期的那样受欢迎。


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