生成式AI正流行，企业不孤独，亚马逊云科技如何构建生态？

  5月29日，一年一度的亚马逊云科技中国峰会在上海世博中心如约而至，与往届明显不同的是，AI已经融入了本届峰会的各项议程。

 

  亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示：生成式AI时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。我们在中国将在生成式AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和AI创新。

  那么，生成式AI的黎明来临后，企业应该面对怎样的变更呢？企业又将怎样利用好新技术实现自身的升级呢？

  生成式AI正流行，上云已成过去时

  在峰会上，储瑞松表示现在没必要提上云了，因为还没有上云的企业已经面临着淘汰，在近年来企业最热门的话题，悄然已经成为过去时，那么企业下一个需要攻克的“堡垒”是什么呢？目前来看，这个答案是生成式AI。

 

  据麦肯锡研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。这也意味着每家企业、每个人都将会为生成式AI的到来而改变。

  亚马逊云科技全球CEO Matt Garman表示：“我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。”

  麦肯锡研究报告还预测到，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的三分之一。

  生成式AI进入大部分人的视野才不过一年半的时间，但其能力进化速度惊人，只能用日新月异来形容。每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。储瑞松表示：“到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。所以，今天我们已经非常肯定地说，生成式AI时代的黎明已经来临。”

  Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。

  那么，在如此诱人的技术变革下，企业如何借助其升级呢？

  当下，很多企业生成式AI之旅的第一站是打造面向内部的应用，因为起步成本、门槛和风险相对较低，且可以直接提高生产力，包括面向企业内部的客户评论反馈、舆情分析，财务、运营报表的分析，会议摘要，内部QA机器人，以及代码伴侣等。

  在对外的场景上， B2C行业的场景应用要比B2B的行业场景应用走得更快一些，包括，聊天室和客服的实时翻译，智能导购，智能客服问答，AI伴侣以及AI助教等。

  基于此，亚马逊云科技希望利用在算力、模型和框架、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。

  不会有一个大模型统一天下

  储瑞松谈道：“自去年加入亚马逊云科技后，每天都很兴奋，其中就有生成式AI技术日新月异发展带来的兴奋感。”

  目前，我们看到，AI技术能够通过云技术和大数据分析改善客户体验和业务流程，进而促进企业全球范围内的快速发展和效率提升。并且，生成式AI在医疗、金融、教育等行业的潜在应用，能帮助企业解决复杂业务挑战，提高生产力和创新能力。

 

  储瑞松表示：“一直以来，亚马逊云科技都不会有一个模型一统天下，企业应基于自身应用选择最适合的模型。亚马逊云科技去年推出了生成式AI构建平台Amazon Bedrock，提供了最为领先的各种开源、闭源基础大模型。”

  据介绍，目前Amazon Bedrock发布一年来，已有超过一万家客户使用Amazon Bedrock，并且这个数字还在快速增加。

  另外，Amazon Bedrock还可支持模型选择与评估、数据增强模型能力、创建代理Agent等功能，Amazon Guardrails安全架构支持在单一服务中同时拥有内置和定制的两类防护机制。此外，还提供了强大的企业级数据安全保护，确保企业私有数据的安全和隐私。

  值得一提的是，在模型选择方面，Amazon Bedrock提供了广泛的基础模型，包含亚马逊自研Amazon Titan系列模型，包括Claude3在内的商业大模型，开源Llama，Mistral系列模型等30种模型。可以从性价比、速度、准确度、场景等多个方面考虑如何选择模型。

  我们从亚马逊云科技对于技术的态度来看，他们不仅是一家追求技术进步的公司，对于用户的需求也更加在意，满足客户的需求是他们的首要目标，随着更多相关AI技术和解决方案的发布，我们发现亚马逊云科技在重视用户需求的同时，技术能力也已经排在了第一阵营中。

  构建生态，让企业不再孤军奋战

  在本次的峰会上，亚马逊云科技推出了“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”。该计划旨在助力企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。

  亚马逊云科技将联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。其中，“3”是指大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方。“1”是指系统集成商合作伙伴。

 

  亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。

  我们看到，在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略，成为企业数字化转型值得信赖的伙伴。

  亚马逊云科技聚焦三个方面为行业客户提供价值，包括加强对行业客户所面临的发展机遇和挑战的理解，提高服务垂直行业的能力;与合作伙伴共同打造创新行业方案;与合作伙伴共同构建行业生态。

  比如，亚马逊云科技与四维图新加强战略合作，联合设计并推出面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案。双方将基于亚马逊云科技全球领先的计算和存储等服务，以及四维图新的地理数据信息服务能力，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。

  双方合作旨在大力支持客户在智能网联领域的技术实施及产品落地发展、加速推动行业本地化安全、稳定、高效的技术迭代。

  另外，面向制造行业，亚马逊云科技所提供的Amazon TwinMaker以及物联网IoT服务能够助力客户加快构建工业互联与数字孪生。

  以AI视觉为基础的智能质检能够助力车企提高生产质量;通过生成式AI来构建复杂设备的知识图谱，能够引导工人更为高效地进行产线设备的检修维护工作。在设计、服务、售后等方面，AI也是当今制造业不可或缺的重要组成部分。

  在峰会上，亚马逊云科技还宣布全面升级“智能视觉创新加速计划”，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”。升级版加速计划不仅扩大了覆盖的行业客户群体、整合更多的产业链上下游资源。还将通过亚马逊云科技技术、资源和解决方案指南的赋能，加强基于生成式AI的行业场景和应用的共创和落地。并继续推动亚马逊全球业务体系与相关资源的认证落地，和行业协会以及商会合作，帮助客户加速创新产品推向市场的速度、增加品牌曝光度，助力客户全球业务拓展。

  写在最后

  我们看到，在本年度的亚马逊云科技中国峰会中，亚马逊云科技全方位展示了其在算力层，工具层和应用层丰富的服务。从AI芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia，到全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，再到企业级生成式AI助手Amazon Q，以及Q for Business和Q for Developer，亚马逊云科技进行了全方位布局，赋能企业用户在生成式AI时代寻找到自己的发展路径，从而加速升级。

  IDC首席分析师武连峰表示，亚马逊云科技全面展示了如何利用算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，为企业构建和应用生成式AI。亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户成功。