比特早报：亚马逊计划采用微软Microsoft 365云服务，全球人工智能投资飙升至179亿美元

  2022年10月18日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

  亚马逊计划采用微软Microsoft 365云服务

  据内部文件和知情人士，微软准备与亚马逊达成云服务合作协议，亚马逊将成为微软Microsoft 365云服务的客户，其在未来五年内支付超过10亿美元的费用，以获得超过100万个Microsoft 365许可证。亚马逊预计将于11月初开始安装微软的新系统。(Business Insider)

  亚马逊采用微软Microsoft 366云服务说明了一个道理，那就是术业有专攻。Microsoft 365是企业云办公软件，而专注于云服务的亚马逊云科技在企业办公业务存在短板，此前亚马逊也挖走微软人员，预计后期在企业云办公领域也将有所作为。

  全球人工智能投资飙升至179亿美元

  根据PitchBook为彭博社收集的数据，第三季度全球人工智能公司的融资价值同比增长27%至179亿美元。而全球初创企业的交易总额却较上年同期下降31%，至730亿美元。这凸显出人工智能初创公司与行业其他公司之间的分歧。利率上升和疫情后的低迷打击了风险投资，使人工智能成为风险投资界唯一的亮点之一。特别是，所谓的生成式人工智能技术让用户和投资者眼花缭乱，因为它能够根据几个单词的提示生成逼真的图像和听起来像人的文字，并为大型公司带来了数十亿美元的资金。(财联社)

  今年以来，生成式人工智能技术的快速发展成为推动人工智能领域备受关注的主要原因之一，而这种发展掩盖了其他行业的低迷。

  IDC：预计2027年企业将在生成式AI解决方案上花费1430亿美元

  据IDC消息，全球企业在2023年的投资额为160亿美元，得益于AI风口，行业相关支出每年将平均增长73.3%，2027年企业将在生成式AI解决方案上花费1430亿美元。(《科创板日报》)

  联想将在TechWorld展示最新AI成果

  联想创新盛会Tech World 将于10月24日至25日在美国举行。今年的主题是“AI for All”，将重点关注人工智能领域，并探讨联想如何设计、推动和重新定义下一代人工智能产品、解决方案和服务 。从联想官方已公布的活动议程可以看到，众多全球顶级AI科技公司CEO将齐聚Tech World并发表演讲，包括英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋;AMD董事长兼CEO 苏姿丰;英特尔CEO帕特·基辛格;微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉;高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙等。 (中新网)

  在PC领域表现并不如意的联想逐渐将注意力放在AI领域，并加大投入，这也是联想摆脱PC困局，焕发新生的重要举措。

  工信部：到2025年全国县级以上城市实现5G RedCap规模覆盖 5G RedCap连接数实现千万级增长

  工业和信息化部办公厅发布关于推进5G轻量化(RedCap)技术演进和应用创新发展的通知。到2025年，5G RedCap产业综合能力显著提升，新产品、新模式不断涌现，融合应用规模上量，安全能力同步增强。5G RedCap技术产业稳步发展。5G RedCap标准持续演进，技术能力满足多样化场景需求。形成一系列5G RedCap高质量产品，打造完整产业体系。推动5G RedCap芯片、模组、终端等产业关键环节成本持续下降，终端产品超过100款。5G RedCap应用规模持续增长。全国县级以上城市实现5G RedCap规模覆盖，5G RedCap连接数实现千万级增长。5G RedCap在工业、能源、物流、车联网、公共安全、智慧城市等领域的应用场景更加丰富、应用规模持续提升。遴选一批5G RedCap应用示范标杆，形成一批可复制、可推广的解决方案，打造5个以上实现百万连接的5G RedCap应用领域。5G RedCap产业生态繁荣壮大。建设面向5G RedCap产业发展的技术和应用创新平台、公共服务平台，培育一批创新型中小企业。(财联社)

  壁仞科技、摩尔线程回应被美列入“实体清单”

  据媒体报道，美国商务部工业和安全局(BIS)公布新的先进计算芯片、半导体制造设备出口管制规则，限制中国购买和制造高端芯片的能力。同时，美国商务部将13家中国企业列入“实体清单”，包括两家中国 GPU 企业壁仞科技及其子公司、摩尔线程及其子公司。根据最新的规则，英伟达包括A800和H800在内的芯片对华出口都将受到影响。新规将在向公众征求30天意见后生效。(TechWeb.com.cn)

  国内首个“纯视觉”智驾方案在上海城区跑通

  极越发布了国内首个“BEV+Transformer”纯视觉高阶智驾技术方案，现已在上海城区道路实现领航辅助驾驶。同时，极越与百度联合研发的国内首个占用网络技术(Occupancy Network)也首次对外公布，该技术的引入将进一步提升汽车纯视觉高阶智驾能力。据悉，占用网络技术以视觉信号为基础，在传统3D目标识别能力之上，通过体素(三维空间最小单位)化的方式理解和处理空间信息。由于增加了体素占用的感知，感知系统可以对3D物理空间的可通行区域进行高保真度还原，不需要考虑物体是什么，只考虑体素是否被占用，从根本上避免传统视觉对非训练集内物体的漏检问题，使模型的泛化能力大幅提升，能更好适应不同场景和环境。相比激光雷达产生的稀疏且不连续的点云(点数据集合)，高清摄像头采集的信息内容更丰富，让占用网络更好地将3D几何信息与语义信息融合，帮助汽车更准确还原3D场景。 (上观新闻)