热度不减的大模型,将给云计算市场带来什么?

作者:Yu 来源:原创 2023-06-06

  2022下半年,人工智能迎来新一轮发展热潮,不断涌现的大模型就像从高空落下的一颗颗石子,让云计算市场原本就不算平静的湖面,又泛起阵阵涟漪。

  现如今,大模型无疑是最火的风口之一。

  2022年12月,ChatGPT横空出世,不仅再次点燃了人们对于人工智能领域的热情,同时也打开了新技术的潘多拉魔盒,诸多科技企业纷纷紧随其后,发布大模型产品或宣布相关的开发计划。

  作为一种利用深度学习算法来处理和理解语言的机器学习模型,大模型利用深度学习算法来处理和理解语言的机器学习模型。通过学习大量文本数据,学习语言模式和语义理解,从而能够执行任务。这些任务可以从翻译文本到回复聊天机器人对话,基本上是任何需要某种语言分析的任务。

  除了加速翻译、聊天机器人和人工智能助理等自然语言处理应用程序外,大模型还用于医疗保健、软件开发和许多其他领域的用例。

  例如,使用大模型的人工智能系统可以从分子和蛋白质结构数据库中学习,然后利用这些知识提供可行的化合物,帮助科学家开发突破性的疫苗或治疗方法。

  大模型也有助于创建重新构想的搜索引擎、辅导聊天机器人、歌曲、诗歌、故事和营销材料的创作工具等。

  IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》认为,大模型是人工智能发展的必然趋势。IDC预测,2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元,人工智能进入大规模落地应用关键期。

  优势有哪些?

  在大模型的训练过程中,少不了算力、算法和数据的支持。其中,算力作为算法和数据的支撑,是推进大模型发展的关键因素。而云计算所具有的高灵活性、可扩展性等优势,无疑将成为大模型训练的重要基础设施。具体来看:

  第一,可扩展性。大模型的训练和部署需要大量的计算资源和数据存储。有时,训练过程需要多个高端GPU实例,而这些实例只能通过按需提供可扩展资源的基于云服务来满足。

  第二,成本效益。如果缺乏高端硬件来运行大模型,那么选择云可能是一个更具成本效益的解决方案。使用云服务,您只需为所使用的资源付费,而且GPU和CPU通常以更实惠的价格提供。

  第三,易用性。云平台提供了一系列API、工具和语言框架,极大地简化了构建、训练和部署机器学习模型的过程。

  第四,托管服务。云提供商负责处理基础设施的设置、维护、安全和优化,从而显著降低用户的运营开销。

  第五,经过预训练的模型。云平台现在提供了对最新的预训练大模型的访问,这些模型可以在自定义数据集上进行微调,并轻松部署在云上。它对于创建端到端的机器学习通道非常有用。

  我们认为,云计算进一步降低了使用大模型的门槛,有助于更多的用户能够充分利用其潜力。可以说,随着大模型的兴起,也为云计算市场带来了全新的发展机遇。

  云服务提供商积极发力

  值得一提的是,目前,有诸多云服务提供商纷纷宣布各自的大模型平台,以降低大模型的训练和使用成本。

  百度推出的文心千帆大模型平台。文心千帆为B端企业用户,提供数据管理、自动化模型定制微调以及推理服务云端部署一站式大模型定制服务,并提供文心一言企业级推理云服务。

  腾讯云的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。针对大模型训练,计算集群有着训练框架AngelPTM,对内支持了腾讯混元大模型的训练,并在2022年10月的万亿参数大模型训练中,成功将时间缩短了80%。

  阿里云的“魔搭社区”为用户共建的模型服务型平台,为降低模型的使用门槛,为多个场景提供适配的API,目前已有上百万开发者参与模型共建共享。

  华为云一站式AI 开发平台ModelArts 为盘古大模型的训练和推理提供了计算优化、通信优化、存储优化以及算法优化,是盘古大模型重要的基础平台资源。

  字节跳动旗下的云服务平台火山引擎推出的智能推荐-高速训练引擎,采取软硬一体优化设计,支持100GB-10TB+超大模型的高效训练。

  根据研究机构Gartner在2022年发布的《云AI开发者服务关键能力报告》显示,到2025年,70%的新应用将集成AI模型,云AI服务可降低AI应用的开发门槛。由此可见,大模型将为云计算带来了巨大的增长机遇。

  写在最后:

  总的来说,在大模型的推动下,云计算市场必将开启全新的发展周期,云计算市场的竞争将更加激烈。虽然,不知道下一个进入该赛道的云服务提供商是谁,但可以肯定的是,大模型时代下,新一轮排位赛已悄然展开。

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