面对数据“井喷” 青云大数据工作台价值几何？

作者：贾桂鹏来源：原创 2022-06-02

当下，我们正处于一个科技创新阔步发展的时代，这更是一个大数据爆发式增长的全新时代。5G技术、智能工厂、新零售、区块链、智慧医疗关键词的背后，折射的是大数据与产业数字化创新发展的碰撞。

相关的调研数据也证明了这一点。来自权威分析机构IDC发布的《数据时代2025》报告预测，到2025年，全球每年产生的数据将增长到175ZB，数据量出现“井喷”。这背后，都得益于新一代信息技术的迅速发展与普及，而为了释放出数据价值，我们需要性能强大、运行稳定的大数据产品。

这一次，比特网有机会与青云QingCloud大数据产品经理刘雄风聊了聊大数据产业和客户需求的变迁，以及青云最新发布的大数据工作台产品。

大数据时代，企业需求正在发生哪些变化？

我们发现，现在企业对于大数据的需求已经升级——从最初关注“底层资源”问题，逐步进阶到“数据层”问题。主要体现在：

一、数据同步。目前企业已经有数据库、数据仓库、消息队列与中间件服务，还需要数据同步服务，来打通彼此之间孤立的关系。比如要通过Elasticsearch进行数据检索，首先要将MySQL中的数据导入到Elasticsearch，以实现数据源和Elasticsearch的实时同步。

二、实时计算。在IoT场景中，把数据统一采集到平台上后，需要实时分析、处理大量的设备数据、监控数据，最终转化为设备报告和流程优化相关的信息和知识。“这种反馈实时性越高，企业降本增效的效果就越好。”刘雄风如此强调。

三、数据开发和作业运维调度。虽然在大数据引擎方面，青云可以为客户提供QingMR开源大数据组件，解决了客户的运维和部署问题，但还无法满足数据开发和作业运维调度层面的需求。

除此外，企业还存在权限控制、数据仓库、数据服务等典型场景的需求。

众所周知，大数据的价值并不是数据本身，而是数据背后所隐藏的对业务有影响的信息和知识。大数据技术就是对数据不断地处理、加工和提炼，就像来自Wikipedia的经典数据金字塔，每往上一层，对应的数据量就会小一点，但对业务的影响价值就会更大一些。而要从数据层最终提炼到最上层的智慧层，数据需要经过很长链路的流式处理，没有一套完整的系统保证这条链路高效运转的话，就很难保证从数据中提炼出有价值的信息和知识。

刘雄风表示：“青云大数据工作台便是出于打通大数据全链路的初衷，通过整合青云完整的数据产品和服务，为客户提供一个一站式智能大数据开发与治理平台。”

目前，青云大数据工作台上线1.0版本，主要具备“数据集成、数据加工、统一数据存储和服务”功能模块，为企业数据价值挖掘提供支持。

青云大数据工作台如何助力企业挖掘数据价值？

从整个架构来看，我们可以看到，青云大数据工作台从最底层到最上层有五层架构，可以应对大数据全链路场景的需求。

第一层，云原生。基于云原生架构开发，支持容器化部署。

第二层，全托管式计算引擎。提供全托管式计算引擎服务，以Flink流批一体的计算引擎为基础，同时兼容多种计算引擎为一体的计算资源服务。

第三层，全生命周期数据开发。提供全生命周期的数据开发服务，通过向导式的数据集成，支持可视化数据加工、调度管理、资源管理、网络管理等多种场景。

第四层，高效的数据同步服务。提供高效的数据同步服务，能够兼容结构化、非结构化、半结构化的数据，可对数据进行实时、增量和全量的同步。

第五层，应对丰富的业务场景。包括BI商业智能分析、用户画像、增长分析和数据大屏等应用，为业务决策提供有效的数据支撑。

另外，青云大数据工作台还提供细粒度的资源管控，最小资源使用粒度仅0.5 CU，实现精细化资源管控，并支持按量和包年包月计费，可以适配不同的客户需求，价格低廉，同时也是安全稳定的。

而且，青云大数据工作台有六个显著的产品特性：

一、开箱即用。几分钟即可完成环境的创建和部署，即开即用、便捷高效，一键开启数据价值洞察之旅。